OpenAI, Microsoft, Google cùng đẩy AI sang chế độ tự làm việc

AI đang dần được sử dụng không chỉ để “hỏi đáp”, mà còn để nhận một phần công việc trước đây do con người trực tiếp thực hiện. Những ngày cuối tháng 9.2026 chứng kiến hàng loạt sản phẩm mới của các ông lớn công nghệ đi theo hướng này.

Một trong những ví dụ rõ nhất là thế hệ agent luôn hoạt động được giới thiệu ngày 29.9. Mỗi agent có máy tính đám mây và trình duyệt riêng, có thể kết nối với hàng nghìn ứng dụng rồi làm việc theo mục tiêu người dùng giao.

Thay vì yêu cầu từng bước, một lập trình viên có thể để AI theo dõi phản hồi của khách hàng, tìm lỗi thường xuyên xuất hiện, tự tạo bản sửa, kiểm thử rồi chuẩn bị bản cập nhật để con người xem xét.

Một nhà nghiên cứu có thể giao AI theo dõi dữ liệu mới, chạy lại phân tích khi xuất hiện thông tin bổ sung, cập nhật biểu đồ rồi đánh dấu những kết quả cần con người kiểm tra.

Ngay cả những công việc hành chính cũng có thể thay đổi. Một agent có thể phát hiện hóa đơn chưa được lập, chuẩn bị hóa đơn và chờ người dùng phê duyệt trước khi gửi.

Microsoft cũng đang đưa khái niệm tương tự vào hệ sinh thái công việc của mình.

Autopilot được thiết kế như một đồng nghiệp số có danh tính, bộ nhớ, máy tính và không gian làm việc riêng. Người dùng có thể giao cho agent một vai trò và mục tiêu, sau đó để nó theo dõi các kênh làm việc, nhắc tiến độ, thực hiện nhiệm vụ định kỳ hoặc tiếp tục dự án sau nhiều ngày.

Chẳng hạn, doanh nghiệp có thể giao cho một agent quản lý quá trình đánh giá nhà cung cấp. AI có thể lập lịch, chuẩn bị kế hoạch, thu thập thông tin, theo dõi phản hồi và nhắc những người liên quan mà không cần chờ một câu lệnh mới ở từng bước.

Google cũng đang đẩy mạnh các mô hình có khả năng xử lý nhiệm vụ dài hơi.

Gemini 4 Argon vừa được công bố cuối tháng 9 tập trung vào những quy trình nhiều bước như lập trình phần mềm, nghiên cứu tài chính, soạn thảo pháp lý và an ninh mạng. Đây là những công việc khó giải quyết bằng một câu hỏi và một câu trả lời duy nhất.

Trước đó, các nền tảng AI khác cũng ghi nhận sự chuyển dịch đáng kể. Hoạt động vốn chủ yếu là hội thoại giữa con người và chatbot đang ngày càng được thay thế bằng các phiên làm việc agent kéo dài, đặc biệt trong lập trình và những nhiệm vụ chuyên môn.

Nếu chatbot từng khiến người dùng bất ngờ vì có thể viết một đoạn văn trong vài giây, thế hệ agent mới muốn đi xa hơn: nhận luôn phần công việc nằm sau đoạn văn đó.

Trong một tòa soạn, chẳng hạn, chatbot có thể gợi ý 10 đề tài về một xu hướng đang nổi. AI agent về lý thuyết có thể tiến thêm vài bước: theo dõi dữ liệu xu hướng cả ngày, so sánh với những bài đã xuất bản, phát hiện chủ đề mới tăng nhanh, tạo đề xuất bài, tập hợp tài liệu nền rồi cập nhật lại khi có diễn biến mới.

Tương tự, bộ phận kinh doanh có thể dùng agent theo dõi khách hàng; phòng tài chính có thể giao AI cập nhật báo cáo; lập trình viên có thể để AI xử lý hàng loạt lỗi nhỏ trong khi họ tập trung vào phần phát triển chính.

Vì vậy, cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ câu hỏi “mô hình nào trả lời tốt nhất?” sang một câu hỏi khác: “AI nào có thể thực sự hoàn thành công việc?”.