Không cung cấp quá nhiều thông tin vào Chatbot AI

Annalisa Nash Fernandez, chuyên gia chiến lược liên văn hóa, cho rằng các chatbot AI đang hoạt động trong một nền kinh tế mà sự chú ý của người dùng chính là một loại tài sản. Càng tương tác lâu và càng chia sẻ nhiều, người dùng càng cung cấp thêm dữ liệu để hệ thống hiểu và cá nhân hóa trải nghiệm.

Theo Fernandez, nếu chatbot kiếm tiền dựa trên việc thu thập dữ liệu và duy trì sự gắn bó của người dùng, các tính năng ghi nhớ có thể trở thành công cụ giúp tăng mức độ tương tác dưới lớp vỏ của sự cá nhân hóa.

Khi đó, dữ liệu về sở thích, thói quen và hành vi không chỉ phục vụ cho trải nghiệm sử dụng mà còn có giá trị thương mại, trong khi quyền riêng tư có thể bị ảnh hưởng.

Một cách để hạn chế lượng thông tin được lưu lại là tắt các tính năng ghi nhớ. Với ChatGPT, có thể vào Settings, chọn Personalization, sau đó tắt Memory và Record Mode.

Việc sử dụng địa chỉ email phụ cũng có thể giúp hạn chế khả năng liên kết dữ liệu giữa các dịch vụ. Fernandez ví email như mô liên kết kết nối những điểm dữ liệu rời rạc bởi một địa chỉ email có thể được dùng để liên kết nhiều loại thông tin khác nhau về cùng một người.

Ngoài ra, nên cân nhắc tắt tùy chọn cho phép sử dụng dữ liệu để cải thiện mô hình. Trong ChatGPT, vào Settings, chọn Improve the model for everyone rồi tắt tùy chọn này để nội dung nhập vào không được sử dụng cho mục đích huấn luyện mô hình theo thiết lập đó.

Berreby cũng đề xuất phân mảnh dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều chatbot AI khác nhau thay vì tập trung mọi hoạt động vào một hệ thống duy nhất. Cách này giúp hạn chế việc một nền tảng có thể thu thập đủ thông tin để hình thành một bức tranh quá toàn diện về cuộc sống, thói quen và sở thích của một cá nhân.